모델 이해하기

모델이란 인공지능의 본체라고 생각하면 됩니다. 우리가 챗GPT라고 부르는 서비스 안에는 실제로 여러 개의 모델이 존재하며, 이 모델이 질문을 이해하고 답변을 생성하는 역할을 합니다. 그러니까 여러분이 챗GPT에 채팅을 입력하면 답변을 생성해주는 녀석의 실체는 모델입니다. 모델은 엄청나게 많은 데이터를 학습하여 만들어진 결과물입니다.

모델은 확률에 의해 예측한 답을 내놓습니다

챗GPT를 사용해보면 내가 질문한 것에 답을 척척해주니 ‘똑똑하게’ 느껴질 겁니다. 하지만 챗GPT의 똑똑함은 우리가 생각하는 똑똑함과는 거리가 좀 있습니다. 우리는 보통 똑똑하다고 하면 이해하고, 생각하고, 판단하는 능력을 떠올립니다. 하지만 챗GPT는 이런 방식으로 사고하지 않습니다. 챗GPT는 질문을 받으면 “이 다음에 어떤 말이 나오는 것이 가장 자연스러운가”를 계산해서 답을 만들어내는 식으로 동작합니다.

즉, 챗GPT는 정답을 알고 있어서 말하는 것이 아니라, 학습한 데이터를 바탕으로 가장 그럴듯한 답을 예측해서 말하는 겁니다. 그래서 때로는 매우 정확한 답을 하기도 하지만, 그럴듯하게 틀린 말을 하기도 합니다. 그리고 그것을 할루시네이션(Hallucination)이라고 부릅니다. 할루시네이션은 확률에 의해서 ‘가장 자연스러운 말을 내뱉기 때문에’ 일어나는 현상입니다.